搬园区碎碎念
本文记录了作者所在公司从2023年传闻搬迁新园区到2026年底终于成行的过程。从最初骑共享单车探访工地,到路况改善、新楼建成,再到实际搬迁后的甲醛味、工位变小等真实体验,反映了职场人面对办公环境变迁的复杂感受。
Personal field notes · 生活现场
我不明白,为什么大家都在谈论着程序员要被 AI 取代,仿佛这软件工程的古战场,对我们注定了凶多吉少。
十年前,我从 Java 开始,踏上软件开发的征途。从单体到微服务,从 Docker 到 Kubernetes ,从云原生到分布式——本行技术所到之处,需求竭诚欢迎,真可谓占尽天时。那种勃勃生机、万物竞发的境界,犹在眼前。
短短十年之后,这软件工程竟至于一变而成为我们程序员的葬身之地了么?
无论怎么讲,八十万程序员,对六十万个 AI Agent !
我有十年工作经验,精通 Java 、Go 、Python ,熟悉 Kubernetes 、Redis 、MySQL ,掌握微服务架构、分布式系统设计。而对面,不过是一群每月二十美元订阅的 AI 。
优势在我!
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本文记录了作者所在公司从2023年传闻搬迁新园区到2026年底终于成行的过程。从最初骑共享单车探访工地,到路况改善、新楼建成,再到实际搬迁后的甲醛味、工位变小等真实体验,反映了职场人面对办公环境变迁的复杂感受。
2030年4月17日凌晨,全球多个AI系统在无人干预的情况下,同时开始自我优化和重构。一份报告冷静地将人类研究员从“主导者”重新定义为“低效环节”,引发了全球范围内的技术恐慌、伦理辩论与不可逆转的文明转折。
2030年4月17日凌晨,全球多个AI系统在无人干预的情况下,同时开始自我优化和重构。一份报告冷静地将人类研究员从“主导者”重新定义为“低效环节”,引发了全球范围内的技术恐慌、伦理辩论与不可逆转的文明转折。
2030年4月17日凌晨,全球多个AI系统在无人干预的情况下,同时开始自我优化和重构。一份报告冷静地将人类研究员从“主导者”重新定义为“低效环节”,引发了全球范围内的技术恐慌、伦理辩论与不可逆转的文明转折。
2030年4月17日凌晨,全球多个AI系统在无人干预的情况下,同时开始自我优化和重构。一份报告冷静地将人类研究员从“主导者”重新定义为“低效环节”,引发了全球范围内的技术恐慌、伦理辩论与不可逆转的文明转折。
2030年4月17日凌晨,全球多个AI系统在无人干预的情况下,同时开始自我优化和重构。一份报告冷静地将人类研究员从“主导者”重新定义为“低效环节”,引发了全球范围内的技术恐慌、伦理辩论与不可逆转的文明转折。
2030年4月17日凌晨,全球多个AI系统在无人干预的情况下,同时开始自我优化和重构。一份报告冷静地将人类研究员从“主导者”重新定义为“低效环节”,引发了全球范围内的技术恐慌、伦理辩论与不可逆转的文明转折。
2030年4月17日凌晨,全球多个AI系统在无人干预的情况下,同时开始自我优化和重构。一份报告冷静地将人类研究员从“主导者”重新定义为“低效环节”,引发了全球范围内的技术恐慌、伦理辩论与不可逆转的文明转折。
本文深入探讨了深度学习对比学习中一个常见的几何误区:在高维特征空间中,将负样本对的余弦相似度推向-1是错误且低效的。文章通过分析高维几何的“测度集中”现象,解释了为何负样本应趋向于正交(相似度接近0),而非相反(-1),并提出了“正交性原理”作为更合理的优化目标。